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  • 手機外殼的表面缺陷是如何可以通過計算機視覺檢測系統設備的?

    2020-09-07 09:45:51 0

    隨著技術的進步和生活水平的提高,智能手機行業近年來發展迅速,產品的升級和升級也非常迅速,智能手機的生產繼續增長,但同時,不同品牌手機之間的競爭也在加劇。視覺檢測設備將被攝取目標轉換成圖像信號,傳送給專用的圖像處理系統,根據像素分布和亮度、顏色等信息,轉變成數字化信號;圖像系統對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征,進而根據判別的結果來控制現場的設備動作。 在產品加工過程中,手機外殼表面不可避免地會出現一些缺陷。視覺檢測設備將被攝取目標轉換成圖像信號,傳送給專用的圖像處理系統,根據像素分布和亮度、顏色等信息,轉變成數字化信號;圖像系統對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征,進而根據判別的結果來控制現場的設備動作。 為了提高企業的競爭力,獲得更多的利益,公司也越來越重視手機外殼的表面質量。

    手機外殼表面之間存在劃痕,磕碰和凹坑等缺陷。傳統的表面缺陷檢測技術方法是人工智能檢測,但是對于人工檢測受人為主觀影響因素的干擾很大,人工檢測工作效率低,成本高,價格昂貴,在很大程度上,產品服務質量的提高學生受到一定限制,而視覺檢測網絡設備管理正在發展逐步替代人工檢測,檢測更精準迅速。

    視覺檢測是基于計算機,電子工程等學科的新的研究方向。 典型的視覺檢測設備系統主要包括檢測對象,計算機,光源和攝像機。 視覺檢測設備系統首先需要在一定的照明模式下通過攝像機獲取目標的圖像,然后通過計算機對圖像進行檢測,最后顯示檢測結果。

    根據光反射率的不同,殼體的側面可分為光面和磨砂面。 Bloom 的表面是平面,而亞光表面既有平面又有曲面。

    存在各種類型的移動電話外殼的表面缺陷,如劃痕,碰傷的邊緣,坑,符號等。分析表明,該移動電話的殼體的表面上,因為待檢測的電話外殼表面90%以上的缺陷是缺陷和劃痕凸點孔邊緣缺陷,所以檢測光亞光的表面上的高耐擦傷缺陷進行了深入研究。在不同條件下的缺陷,檢測使用不同的方法,以獲得清晰的圖像的照明,以便促進缺陷的隨后的檢測。根據不同情況,不同的缺陷檢測表面缺陷檢測算法的缺陷特征。

    視覺檢測設備信息技術發展具有以下優點:

    1.實時性好;

    2.自動化程度高;

    3.非接觸性;

    4.精度高;

    5.安全可靠。

    因此,視覺檢測,以檢測手機外殼表面缺陷將成為行業未來發展的重要方向。