如何才能保证图像视觉的品质问题

2021-04-19 14:37:55 0

  在机器视觉系统中,获得一张高品质的可处理的图像是至关重要。系统之所以成功,首先要保证图像品质好,特征明显。一个机器视觉项目之所以失败,大部分情况是由于图像品质不好,特征不明显引起的。要保证好的图像,必须要选择一个合适的灯源。


  灯源选型基本因素:


  对比度:对比度对机器视觉来说非常重要?;魇泳跤τ玫恼彰鞯淖钪匾娜挝窬褪鞘贡匦氡还鄄斓奶卣饔氡匦氡缓雎缘耐枷裉卣髦洳畲蟮亩员榷?,从而易于特征的区分。对比度定义为在特征与其周围的区域之间有足够的灰度量区别。好的照明应该能够保证必须检测的特征突出于其他背景。


  亮度:当选择两种灯源的时候,最佳的选择是选择更亮的那个。当灯源不够亮时,可能有三种不好的情况会出现。第一,相机的信噪比不够;由于灯源的亮度不够,图像的对比度必然不够,在图像上出现噪声的可能性也随即增大。其次,灯源的亮度不够,必然要加大光圈,从而减小了景深。另外,当灯源的亮度不够的时候,自然光等随机光对系统的影响会最大。



  鲁棒性:另一个测试好灯源的方法是看灯源是不是对部件的位置敏感度最小。当灯源置放到摄像头视野的不同区域或不同角度时,结果图像应该不会随之变化。方向性很强的灯源,增大了对高亮区域的镜面反射发生的可能性,这不利于后面的特征提取。


  好的灯源必须能够使你必须寻找的特征非常明显,除了是摄像头能够拍摄到部件外,好的灯源应该能够产生最大的对比度、亮度足够且对部件的位置变化不敏感。灯源选择好了,剩下来的工作就容易多了。具体的灯源选取方法还在于试验的实践经验。